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Système de détection de maladies respiratoires basé sur l'analyse de l'environnement sonore dans des habitats partagés : résultats préliminaires
1 : Université de technologie de Compiègne, CNRS, Biomechanics and Bioengineering, Centre de recherche Royallieu – Compiègne, France
utc
2 : Équipe Énergie et Systèmes Embarqués
Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des systèmes
3 : Laboratoire de Gerontotechnologie de la Grave Toulouse
CHU Toulouse
4 : Signal et Communications
Institut de recherche en informatique de toulouse
5 : Interactive Critical Systems
Institut de recherche en informatique de toulouse
Dans une société avec une augmentation de la proportion de personnes âgées, de nouvelles structures d'habitation se développent. L'habitat partagé en est un exemple. Une installation d'un système d'analyse multi-capteurs a été réalisée dans deux maisons de la région de Toulouse comprenant chacune 6 logements. Des données ont été collectées sur une période de 7 mois. Un système embarqué de classification de sons permet de distinguer 13 classes de sons. Une analyse préliminaire événements sonores est présentés et concerne autant la détection d'un motif d'activités des personnes (heure de coucher et de réveil, heure des repas) mais aussi l'apparition de symptômes de maladies respiratoires grâce à la détection d'épisodes de toux.
