L'article présente une étude menée au sein d'une maison partagée accueillant 12 personnes âgées autonomes. Chaque chambre des habitants ainsi que les deux zones communes ont été instrumentées par des capteurs permettant de relever les activités de mouvement et d'entrée/sortie. Une infrastructure matérielle et informatique complète a été conçue par une équipe de chercheurs pluridisciplinaires et testée préalablement au sein d'un appartement intelligent puis déployée au sein de la maison partagée. 9 mois de données ont été collectés et analysés mettant en évidence les modes d'activités habituels et les changements de ces comportements notamment lors de l'apparition d'une chute puis du retour au comportement habituel. Deux niveaux d'analyse ont été implémentés : la détection des écarts des indicateurs d'activités de chaque individu et la détection de la dérive des modèles de comportement au cours du temps. Les résultats obtenus mettent en exergue la relation entre les dérives de modèle constatées et des évènements liés aux chutes et retours d'hospitalisation. Les performances des méthodes utilisées sont discutées ainsi que les premiers résultats de classification des activités.