Les infections virales constituent un danger mortel pour les individus âgés et physiquement fragiles. Étant donné l'augmentation substantielle de cette population en Europe, il est crucial de détecter précocement la fragilité physique et les maladies infectieuses. Dans cet article, nous introduisons une méthode de détection de la température corporelle sûre, exacte et rapide, qui pourrait être intégrée dans les foyers ou les résidences pour personnes âgées. Cette méthode vise à identifier l'un des symptômes des maladies infectieuses : une température corporelle élevée. Nous avons concentré nos efforts sur la reconnaissance des yeux dans des images thermiques du visage, puis avons analysé la région des yeux détectés pour déterminer la température du canthus interne. La détection des yeux a été effectuée en entraînant quatre variantes de l'algorithme de détection d'objets You Only Look Once 5ème version (YOLOv5) : nano, petit, moyen et grand. Nous avons utilisé un ensemble de données de 4255 images thermiques pour l'entraînement, combinant deux jeux de données distincts et en appliquant des techniques d'augmentation des données. Les résultats ont révélé une précision moyenne mAP égale à (99,5 %) pour les différents modèles entraînés. Le modèle YOLOv5 grand s'est avéré être le plus rapide, fonctionnant à 115 FPS.